Остапенко А.Б.

Лингвистический анализ вербализации гендерных стереотипов в языковых моделях генеративного искусственного интеллекта

Ключевые слова: генеративный ИИ, языковые модели, гендер, гендерные стереотипы, вербализация

Аннотация: Современные генеративные языковые модели демонстрируют впечатляющие способности к созданию связного текста. Но вместе с этим возникают проблемы существующих стереотипных маркеров по ряду признаков, включая гендер. Цель данной статьи – рассмотреть типы ошибок, связанных с гендерной предвзятостью в сгенерированном искусственным интеллектом тексте, предложить методики их анализа и нейтрализации, а также исследовать эффект взаимодействия пользователей и генеративного ассистента на стереотипность выводов в больших языковых моделях. Предметом исследования являются экспериментальные сценарии, основанные на смоделированных и реальных данных. Объектом исследования определены генеративные языковые модели с гендерной лексикой. В статье обсуждаются критерии оценки гендерной предвзятости и устойчивости в языковом контенте и возможные подходы к снижению риска генерации дискриминационных выводов.

DOI: 10.31079/1992-2868-2026-23-2