Осипова Н.А.

Интегративный подход к классификации студенческих стратегий применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе

Ключевые слова: искусственный интеллект, генеративные нейросети, высшее образование, гуманитарные направления, студенческие практики, типология, академическая честность, промптинг, промпт-инжиниринг, цифровые компетенции

Аннотация: В статье представлены результаты пилотажного эмпирического исследования, направленного на выявление и содержательное описание типов студентов гуманитарных направлений по стратегиям применения технологий искусственного интеллекта. Актуальность работы обусловлена стремительной интеграцией генеративных нейросетей в образовательный процесс, что порождает неоднородные поведенческие стратегии обучающихся и требует их содержательной дифференциации. На основе анкетирования 105 респондентов по критериям частоты применения ИИ, целей использования, самооценки навыков и отношения к академической честности методом логического комбинирования выделено пять типов студентов: инструменталисты, цифровые аутсорсеры, оптимизаторы, цифровые новаторы и традиционалисты. Валидизация типологии осуществлена посредством качественного анализа промптов (текстовых запросов к нейросетям) по шестиэлементной структурной модели. Установлено, что выделенные типы значимо различаются по сложности и полноте формулируемых промптов, что отражает глубину взаимодействия с ИИ и когнитивные стратегии обучающихся. Полученные результаты позволяют выйти за пределы дихотомии «использует / не использует» и предлагают инструмент диагностики поведенческих стратегий студентов, что может служить основой для разработки адресных педагогических подходов, учитывающих специфику взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом. Перспективы исследования связаны с расширением выборки, применением методов многомерного статистического анализа и разработкой практико-ориентированных рекомендаций для преподавателей.

DOI: 10.31079/1992-2868-2026-23-2