Мальнева Е.Ю., Ясенков Д.А.

Искусственный интеллект как инструмент переводчика и исследователя в современных социолингвистических изысканиях

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), нейросеть, промпт, алгоритм, перевод

Аннотация: Современные достижения в области искусственного интеллекта открывают новые горизонты для создания систем, способных к автономному обучению и адаптации в динамично изменяющихся условиях, в том числе лингвистических. Одним из ключевых направлений развития ИИ являются модели самообучения, которые не только обрабатывают данные по заданным алгоритмам, но и самостоятельно совершенствуют свои предсказательные и аналитические способности. Такие модели находят применение в самых разных сферах – от обработки естественного языка и компьютерного моделирования до робототехники и автоматизированного проектирования. Новизна данного исследования связана с экспоненциальным развитием самообучающихся моделей искусственного интеллекта, таких как DeepSeek, ChatGPT 4.5, Grok и др. Постоянное совершенствование функционала данных нейросетей обусловливает все расширяющиеся возможности как с сфере генерации текстов в целом, так и применительно к специфическим лингвистическим задачам, сопряженным с переводоведческой и исследовательской деятельностью. Исследования возможностей нейросетей на предмет создания все более совершенных переводов текстов различных типов требуют разработки процесса алгоритмизации, иначе – описания очередности выполнения различных операций, необходимых для решения той или иной задачи в форме алгоритма; это процесс разработки и описания последовательности шагов, в том числе лингвистических. В результате моделирования сценариев взаимодействия с ИИ в перспективе представляется возможным сделать вывод относительно оптимальной структуры промпта, т.е. сформулированного задания для чат-ботов, с лингвистической точки зрения, которая будет способствовать осуществлению наиболее адекватного машинного перевода, а также оценить возможности и ограничения ChatGPT и иных нейросетей в процессе передачи различных типов речи при межъязыковом переводе и, в равной степени, разработать рекомендации по улучшению качества переводов применительно к разного рода лингвистическим исследованиям, осуществляемым на базе высшей школы, в частности написания бакалаврских и магистерских исследовательских работ и научных статей.

DOI: 10.31079/1992-2868-2026-23-2